בעשורים האחרונים, עם התרחבות אפשרויות הטיפול בטרשת נפוצה, גוברת הדאגה מהשפעות לוואי הקשורות בפגיעה כבדית. במאמר שפורסם לאחרונה בכתב העת Multiple Sclerosis and Related Disorders, חוקרים ביצעו מחקר עוקבה רטרוספקטיבי שמטרתו היתה לאתר מאפיינים קליניים וביולוגיים המנבאים סיכון מוגבר לפגיעה כבדית באמצעות שיטות מבוססות בינה מלאכותית.
עוד בעניין דומה
במסגרת המחקר נכללו מבוגרים עם אבחנה ראשונה של טרשת נפוצה בין 2015-2019. פגיעה כבדית הוגדרה בהתאם לקריטריונים בינלאומיים של בדיקות מעבדה או על פי קוד אבחנה של פגיעה כבדית חריפה.
במחקר נכללו 5,986 מטופלים עם טרשת נפוצה, מתוכם 233 פיתחו פגיעה כבדית במהלך תקופת המעקב. האלגוריתם זיהה שישה גורמי סיכון הקשורים לרמות מוגברות של אנזימי כבד וכן 11 גורמי סיכון שאינם קשורים ישירות לרמות האנזימים, שסווגו לשישה נושאים עיקריים:
- שימוש בחומרים והתמודדות עם הפרעות נפשיות.
- אנמיה.
- אנמיה בשילוב עם מחלת כליות.
- הפרעות במערכת החיסון.
- גברים עם סוכרת.
- COPD.
החוקרים סיכמו כי שימוש באלגוריתם AI הנקרא Q-Finder אפשר לזהות גורמי סיכון חדשים לפגיעה כבדית בקרב חולי טרשת נפוצה. ממצאים אלה עשויים לסייע בחיזוי מוקדם של מטופלים בסיכון גבוה ובכך לשפר את הקריטריונים לבחירת מטופלים לניסויים קליניים ואת תהליכי הניטור במרפאה.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה
תגובות אחרונות